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Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 是 Anthropic 在 Opus 系列中能力最强且已正式发布的模型。它支持文本、图像和文件输入,并生成文本输出,具备推理能力和100万token的上下文窗口。它适用于高度自主的智能体(agent)、长期智能体工作、知识工作和记忆驱动型任务,这些任务在长时间会话中保持连贯性至关重要。

它尤其擅长多步推理、复杂编码和端到端项目编排——包括大型代码库、多阶段调试和长时间运行的异步智能体流水线。除编码外,它还能处理知识工作,如起草文档、制作演示文稿和分析数据,并在超长输出中保持质量。

模态

输入 / 输出价格

$5 / $25每百万 tokens

上下文

1.0M

发布于

2026-05-27

定价Artificial Analysis设计竞技场

定价

输入
$5.00/ 每百万 tokens
输出
$25.00/ 每百万 tokens
缓存读取
$0.500/ 每百万 tokens
缓存写入
$6.25/ 每百万 tokens
缓存写入(1小时)
$10.00/ 每百万 tokens
联网搜索
$0.01/ 每次

Artificial Analysis

标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。

41.8

Artificial Analysis

智能指数

优于 90% 的对比模型

74.3

Artificial Analysis

代码指数

优于 89% 的对比模型

41.9

Artificial Analysis

智能体指数

优于 80% 的对比模型

设计竞技场

Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率

了解 Design Arena 的运作方式

类别表现

模型竞技场

Asciiart

1277Elo

胜率 62.3%

Game Development

1266Elo

胜率 52.7%

SVG

1195Elo

胜率 51.4%

Data Visualization

1240Elo

胜率 52.9%

Website

1258Elo

胜率 52.8%

Code Categories

1255Elo

胜率 52.5%

UI Component

1254Elo

胜率 53.1%

3D

1224Elo

胜率 51.7%

智能体竞技场

Agenticslides

1294Elo

胜率 64.8%

Agenticslides(Python-Pptx)

1310Elo

胜率 68.9%

Pptxslides

1306Elo

胜率 67.9%

Python-Pptxslides

1298Elo

胜率 65.9%

Agentichtmlslides

1227Elo

胜率 55.6%

Agenticslides(Html)

1230Elo

胜率 56%

Spreadsheet

1319Elo

胜率 75%

Agenticgamedev

1239Elo

胜率 55.7%

Blender3d

1252Elo

胜率 58.2%

Androidnative

1236Elo

胜率 56.4%

Full Stack

1249Elo

胜率 55.3%

Htmlslides

1117Elo

胜率 58%

Godotgamedev

1231Elo

胜率 55.8%

Mobile Apps

1222Elo

胜率 55%

Webapps

1233Elo

胜率 51.4%

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