DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 是一个大型混合推理模型（671B参数，37B激活），通过提示模板同时支持思考和非思考模式。它通过两阶段长上下文训练过程扩展了DeepSeek-V3基础，支持高达128K tokens，并使用FP8微缩放进行高效推理。用户可以通过reasoning enabled布尔值控制推理行为。在我们的文档中了解更多

该模型提升了工具使用、代码生成和推理效率，在困难基准上实现了与DeepSeek-R1相当的性能，同时响应更快。它支持结构化工具调用、代码智能体和搜索智能体，适用于研究、编码和智能体工作流。

它是DeepSeek V3-0324模型的继任者，在各种任务上表现出色。