DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus 是 DeepSeek V3.1 的更新版本，在保持模型原有能力的同时，解决了用户反馈的问题，包括语言一致性和智能体能力，进一步优化了模型在编码和搜索智能体方面的性能。它是一个大型混合推理模型（671B 参数，37B 激活），支持思考和非思考模式。它在 DeepSeek-V3 的基础上扩展了两阶段长上下文训练过程，达到最高 128K token，并使用 FP8 微缩放实现高效推理。用户可以通过 reasoning 的 enabled 布尔值来控制推理行为。在我们的文档中了解更多

该模型改进了工具使用、代码生成和推理效率，在困难基准测试上实现了与 DeepSeek-R1 相当的性能，同时响应更快。它支持结构化工具调用、代码智能体和搜索智能体，适用于研究、编码和智能体工作流。