DeepSeek-V3.2 是一款大型语言模型，旨在兼顾高计算效率与强大的推理和智能体工具使用性能。它引入了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种细粒度稀疏注意力机制，可在长上下文场景中降低训练和推理成本，同时保持质量。一个可扩展的强化学习后训练框架进一步提升了推理能力，据报道其性能达到 GPT-5 级别，该模型在 2025 年 IMO 和 IOI 中展现了金牌水平的成绩。V3.2 还使用大规模智能体任务合成流水线，更好地将推理集成到工具使用场景中，从而提升交互环境中的合规性和泛化能力。
用户可以通过 reasoning 的 enabled 布尔值控制推理行为。在我们的文档中了解更多
模态
输入 / 输出价格
$0.28 / $0.42每百万 tokens
上下文
164K
发布于
2025-12-01
标准化评测得分，数值越高越好；百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
21.5
Artificial Analysis
智能指数
44.2
Artificial Analysis
代码指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
Asciiart
1083Elo
胜率 40.5%
3D
1130Elo
胜率 49.4%
Data Visualization
1158Elo
胜率 48.2%
Code Categories
1162Elo
胜率 49.3%
SVG
1031Elo
胜率 40.8%
UI Component
1144Elo
胜率 46.8%
Website
1173Elo
胜率 50.2%
Game Development
1132Elo
胜率 46.5%