DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 的 2026 年 10 月 17 日快照，由 DeepSeek 以 deepseek-flash API 模型名称提供服务。V4.1 Flash 是 DeepSeek 推出的稀疏混合专家模型，也是首款基于该公司因果编码器-解码器（CED）架构构建的模型。它从 552B 参数的主干网络中，在输入时激活 8B 参数，输出时激活 16B 参数，这种不对称拆分使得每个 token 的计算量相对于模型总大小保持较低。图像理解是该架构的原生能力，视觉和文本嵌入从预训练一开始就联合训练，而不是像早期的实验性 V4 Flash Vision Exp 那样事后添加。
它适用于编码、终端和计算机使用代理，以及必须在多个步骤中运行到完成的长时任务和长上下文分析。压缩 KV 缓存将缓存内存减少到上一代 Flash 的大约四分之一，显著降低了代理工作负载的成本。DeepSeek 将其定位为 V4.1 家族中高性价比的层级，并报告称它在性能、速度和任务完成时间上均超过 V4 Pro。
模态
输入 / 输出价格
$0.15 / $0.6每百万 tokens
上下文
1.0M
发布于
2026-10-17
| 时段 | 输入每百万 tokens | 输出每百万 tokens | 缓存读取每百万 tokens |
|---|---|---|---|
| 周六 00:00 – 周一 00:00 | $0.150 | $0.600 | $0.0030 |
| 周一至周五 00:00 – 01:00 | $0.150 | $0.600 | $0.0030 |
| 周一至周五 01:00 – 04:00 | $0.300 | $1.20 | $0.0060 |
| 周一至周五 04:00 – 06:00 | $0.150 | $0.600 | $0.0030 |
| 周一至周五 06:00 – 10:00 | $0.300 | $1.20 | $0.0060 |
| 周一至周五 10:00 – 次日 00:00 | $0.150 | $0.600 | $0.0030 |
标准化评测得分，数值越高越好；百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
39.5
Artificial Analysis
智能指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
3D
1347Elo
胜率 42.7%
Website
1307Elo
胜率 55.8%
SVG
1239Elo
胜率 51.3%
UI Component
1309Elo
胜率 54.7%
Code Categories
1294Elo
胜率 48.6%
Data Visualization
1287Elo
胜率 52.5%
Asciiart
1223Elo
胜率 50.8%
Game Development
1290Elo
胜率 46.3%
Spreadsheet
1283Elo
胜率 51.2%