Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 的前沿推理模型，在复杂工作流中提供了增强的软件工程性能、改进的智能体可靠性和更高效的 token 使用。基于 Gemini 3 系列的多模态基础，它结合了跨文本、图像、视频、音频和代码的高精度推理，并支持 1M-token 的上下文窗口。使用多轮工具调用时，必须保留推理详情，请参阅我们的文档：https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning。3.1 更新在 SWE 基准测试和真实编码环境中带来了可衡量的提升，并在金融和基于电子表格的工作流等结构化领域中实现了更强的自主任务执行能力。
专为高级开发和智能体系统设计，Gemini 3.1 Pro Preview 提高了长时程稳定性和工具编排能力，同时提升了 token 效率。它引入了新的中等思考级别，以更好地平衡成本、速度和性能。该模型在智能体编程、结构化规划、多模态分析和工作流自动化方面表现出色，非常适合自主智能体、金融建模、电子表格自动化和高上下文企业任务。
模态
输入 / 输出价格
$2 / $12每百万 tokens
上下文
1.0M
发布于
2026-02-19
标准化评测得分，数值越高越好；百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
29.7
Artificial Analysis
智能指数
68.8
Artificial Analysis
代码指数
8.2
Artificial Analysis
智能体指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
SVG
1285Elo
胜率 67.8%
Asciiart
1267Elo
胜率 63.5%
UI Component
1275Elo
胜率 69.4%
3D
1231Elo
胜率 58.4%
Data Visualization
1239Elo
胜率 61.8%
Website
1251Elo
胜率 64.4%
Code Categories
1242Elo
胜率 64.4%
Game Development
1202Elo
胜率 52.2%
Agentichtmlslides
1226Elo
胜率 55.8%
Agenticslides(Html)
1219Elo
胜率 54.4%
Agenticslides
1112Elo
胜率 33.8%
Agenticslides(Python-Pptx)
1107Elo
胜率 33.9%
Pptxslides
1110Elo
胜率 34.1%
Godotgamedev
1236Elo
胜率 60%
Blender3d
1110Elo
胜率 40%
Htmlslides
1049Elo
胜率 48.6%
Agenticgamedev
1092Elo
胜率 44.1%
Python-Pptxslides
1109Elo
胜率 31.9%
Full Stack
1068Elo
胜率 40.8%
Webapps
1125Elo
胜率 44.3%
Androidnative
1051Elo
胜率 41.3%
Mobile Apps
1092Elo
胜率 42.9%