Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 是谷歌推出的首个多模态嵌入模型。目前我们支持将文本和图像映射到统一的向量空间，用于语义搜索和检索增强生成（RAG）。它支持最高8,192个token的输入上下文，以及从128到3,072的灵活输出维度（推荐使用768、1536或3,072）。该模型专为跨模态相似性设计——您可以嵌入文本查询并检索最相关的图像，反之亦然——因此非常适合多模态搜索、推荐和文档理解流水线。