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Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) 是 Meta 推出的高容量多模态语言模型,基于混合专家(MoE)架构构建,拥有128个专家,每次前向传播激活170亿参数(总计4000亿参数)。它支持多语言文本和图像输入,并跨12种支持的语言生成多语言文本和代码输出。Maverick 针对视觉-语言任务进行了优化,经过指令微调,适用于类似助手的交互行为、图像推理和通用多模态交互。Maverick 采用早期融合实现原生多模态,并支持100万token的上下文窗口。它使用了精选的公开数据、授权数据和Meta平台数据混合进行训练,覆盖约22万亿token,知识截止日期为2024年8月。Maverick 于2025年4月5日根据 Llama 4 社区许可发布,适用于需要先进多模态理解和高模型吞吐量的研究及商业应用。

模态

输入 / 输出价格

$0.1875 / $0.6525每百万 tokens

上下文

524K

知识截止日期

2024-08-31

发布于

2025-04-05

定价Artificial Analysis设计竞技场

定价

输入
$0.188/ 每百万 tokens
输出
$0.652/ 每百万 tokens
缓存读取
$0.050/ 每百万 tokens

Artificial Analysis

标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。

9.3

Artificial Analysis

智能指数

优于 25% 的对比模型

16.3

Artificial Analysis

代码指数

优于 16% 的对比模型

0.6

Artificial Analysis

智能体指数

优于 5% 的对比模型

设计竞技场

Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率

了解 Design Arena 的运作方式

类别表现

模型竞技场

3D

898Elo

胜率 40.2%

Data Visualization

882Elo

胜率 38.4%

UI Component

894Elo

胜率 40.8%

Code Categories

878Elo

胜率 35.8%

Game Development

838Elo

胜率 33.7%

Website

869Elo

胜率 34.4%

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