
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是Meta开发的混合专家(MoE)语言模型,总参数量为109B,每次激活17B参数。它支持原生多模态输入(文本和图像)以及跨12种支持语言的多语言输出(文本和代码)。Scout专为助手式交互和视觉推理而设计,每次前向传播使用16个专家,上下文长度达1000万token,训练语料约40万亿token。
Llama 4 Scout旨在实现高效率及本地或商业部署,采用早期融合实现无缝模态集成。它经过指令微调,适用于多语言聊天、字幕生成和图像理解任务。根据Llama 4社区许可证发布,其训练数据截至2024年8月,并于2025年4月5日公开发布。
模态
输入 / 输出价格
$0.1 / $0.3每百万 tokens
上下文
1.3M
知识截止日期
2024-08-31
发布于
2025-04-05
标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
6.5
Artificial Analysis
智能指数
8.2
Artificial Analysis
代码指数
0.5
Artificial Analysis
智能体指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
Data Visualization
896Elo
胜率 39.3%
UI Component
762Elo
胜率 25.5%
Code Categories
788Elo
胜率 26.6%
Game Development
773Elo
胜率 27.4%
Website
750Elo
胜率 22.7%