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Llama 4 Scout

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是Meta开发的混合专家(MoE)语言模型,总参数量为109B,每次激活17B参数。它支持原生多模态输入(文本和图像)以及跨12种支持语言的多语言输出(文本和代码)。Scout专为助手式交互和视觉推理而设计,每次前向传播使用16个专家,上下文长度达1000万token,训练语料约40万亿token。

Llama 4 Scout旨在实现高效率及本地或商业部署,采用早期融合实现无缝模态集成。它经过指令微调,适用于多语言聊天、字幕生成和图像理解任务。根据Llama 4社区许可证发布,其训练数据截至2024年8月,并于2025年4月5日公开发布。

模态

输入 / 输出价格

$0.1 / $0.3每百万 tokens

上下文

1.3M

知识截止日期

2024-08-31

发布于

2025-04-05

定价Artificial Analysis设计竞技场

定价

输入
$0.100/ 每百万 tokens
输出
$0.300/ 每百万 tokens

Artificial Analysis

标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。

6.5

Artificial Analysis

智能指数

优于 7% 的对比模型

8.2

Artificial Analysis

代码指数

优于 5% 的对比模型

0.5

Artificial Analysis

智能体指数

优于 3% 的对比模型

设计竞技场

Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率

了解 Design Arena 的运作方式

类别表现

模型竞技场

Data Visualization

896Elo

胜率 39.3%

UI Component

762Elo

胜率 25.5%

Code Categories

788Elo

胜率 26.6%

Game Development

773Elo

胜率 27.4%

Website

750Elo

胜率 22.7%

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