Muse Spark 1.1 是 Meta 推出的多模态推理模型，专为智能体任务而构建。它支持文本、图像、视频和 PDF 文档输入，并返回文本，上下文窗口为 100 万 token。
该模型旨在编排多智能体工作流，既可作为负责规划和委派任务的主智能体，也可作为子智能体运行，并能够零样本泛化到新工具、MCP 服务器和自定义技能。它支持结构化输出、并行函数调用、内置引用搜索以及可配置的推理深度。Meta 报告称，该模型在大型代码库的真实编码、计算机操作工作流以及视觉到代码生成方面表现强劲。
模态
输入 / 输出价格
$1.25 / $4.25每百万 tokens
上下文
1.0M
发布于
2026-07-16
标准化评测得分，数值越高越好；百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
33.7
Artificial Analysis
智能指数
71.3
Artificial Analysis
代码指数
25.8
Artificial Analysis
智能体指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
Asciiart
1265Elo
胜率 53.9%
SVG
1233Elo
胜率 49%
UI Component
1283Elo
胜率 51%
Game Development
1269Elo
胜率 48.1%
Code Categories
1275Elo
胜率 51.2%
Data Visualization
1268Elo
胜率 50.1%
3D
1258Elo
胜率 49%
Website
1269Elo
胜率 51.3%
Agenticgamedev
1161Elo
胜率 48.2%
Htmlslides
1091Elo
胜率 51.8%
Full Stack
1199Elo
胜率 45.4%
Androidnative
1178Elo
胜率 47.4%
Blender3d
1061Elo
胜率 36.4%
Spreadsheet
1029Elo
胜率 34.7%
Webapps
1207Elo
胜率 49.1%
Python-Pptxslides
1111Elo
胜率 44.2%
Mobile Apps
1172Elo
胜率 46%
Godotgamedev
1103Elo
胜率 39.8%