Muse Spark 1.2 是 Meta 推出的推理模型，专为复杂的智能体任务设计。它接受文本、图像、视频和 PDF 文档，返回文本，并提供 1M token 的上下文窗口。
该模型旨在支持多智能体工作流，既可以作为规划和委派任务的主智能体，也可以作为并行执行的子智能体。它兼容多种编码框架，支持结构化输出、并行函数调用和可配置的推理强度。在 Meta 的测试中，它在多文件重构、长时间调试会话、整个代码库生成以及远超单一提示词的任务中表现良好。
模态
输入 / 输出价格
$1.25 / $4.25每百万 tokens
上下文
1.0M
发布于
2026-08-05
标准化评测得分，数值越高越好；百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
39.6
Artificial Analysis
智能指数
72.2
Artificial Analysis
代码指数
43.2
Artificial Analysis
智能体指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
Asciiart
1280Elo
胜率 55.3%
Data Visualization
1334Elo
胜率 57.6%
Website
1311Elo
胜率 52.2%
Code Categories
1311Elo
胜率 52.1%
SVG
1282Elo
胜率 55.1%
UI Component
1296Elo
胜率 52%
3D
1299Elo
胜率 51.8%
Game Development
1301Elo
胜率 50.5%
Androidnative
1225Elo
胜率 53.3%
Full Stack
1210Elo
胜率 48%
Agenticgamedev
1155Elo
胜率 42.5%
Spreadsheet
1069Elo
胜率 45%
Blender3d
1087Elo
胜率 40%
Python-Pptxslides
1150Elo
胜率 48.5%
Webapps
1221Elo
胜率 50.2%
Htmlslides
1031Elo
胜率 40%
Mobile Apps
1181Elo
胜率 47.9%