Muse Wonder

Muse Wonder 是 Meta 推出的前沿推理模型，专为复杂的个人和专业智能体任务而设计。它接受文本、图像、视频、音频和 PDF 文档，并返回文本，具有 100 万 token 的上下文窗口。

该模型处理长期任务：它会规划、委派给子智能体、并行调用工具，并从错误中恢复，因此多步骤任务无需逐步指导即可完整运行。它还能操作浏览器以及桌面和移动应用，并在现有代码仓库的众多文件中进行和验证更改。Muse Wonder 能跨对话保留重要上下文，并检索与当前任务相关的细节。它还经过“主动聚焦”（Active Focus）训练，因此即使任务变得具有挑战性，它也会朝着你的目标努力。

在 Meta 的测试中，它在复杂的工程任务、长时间智能体会话和多文件重构方面表现出色，可应对开发者最艰巨的工作。