MiniMax M2

MiniMax-M2 是一款紧凑、高效的大语言模型，针对端到端编码和智能体工作流进行了优化。它拥有 100 亿激活参数（总参数 2300 亿），在通用推理、工具使用和多步骤任务执行方面展现出接近前沿的智能水平，同时保持低延迟和部署效率。

该模型在代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环以及测试验证修复方面表现出色，在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench 和 Terminal-Bench 上取得了强劲的成绩。它还在 BrowseComp 和 GAIA 等智能体评估中具有竞争力，能够有效处理长程规划、信息检索和从执行错误中恢复。

根据 Artificial Analysis 的基准测试，MiniMax-M2 在综合智能（涵盖数学、科学和指令遵循）方面位列顶级开源模型之一。其较小的激活参数规模支持快速推理、高并发和更优的单位经济性，使其非常适合需要高响应性和成本效益的大规模智能体、开发者助手以及推理驱动的应用。

为避免降低该模型的性能，MiniMax 强烈建议在来回对话中保留推理内容。更多关于使用 reasoning_details 传回推理内容的信息，请参阅我们的 文档。