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MiniMax M2.7

MiniMax M2.7

MiniMax-M2.7 是专为自主、真实世界生产力和持续改进而设计的下一代大型语言模型。M2.7 旨在积极参与自身进化,通过多智能体协作集成先进的智能体能力,使其能够在动态环境中规划、执行并优化复杂任务。

M2.7 经过生产级性能训练,可处理实时调试、根因分析、财务建模以及跨 Word、Excel 和 PowerPoint 的完整文档生成等工作流程。它在包括 SWE-Pro 上 56.2% 和 Terminal Bench 2 上 57.0% 的基准测试中表现出色,同时在 GDPval-AA 上达到 1495 ELO,为在真实世界数字工作流程中运行的多智能体系统树立了新标准。

模态

输入 / 输出价格

$0.3 / $1.2每百万 tokens

上下文

205K

发布于

2026-03-18

定价Artificial Analysis设计竞技场

定价

输入
$0.300/ 每百万 tokens
输出
$1.20/ 每百万 tokens
缓存读取
$0.060/ 每百万 tokens

Artificial Analysis

标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。

22.8

Artificial Analysis

智能指数

优于 62% 的对比模型

52.6

Artificial Analysis

代码指数

优于 57% 的对比模型

15.3

Artificial Analysis

智能体指数

优于 44% 的对比模型

设计竞技场

Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率

了解 Design Arena 的运作方式

类别表现

模型竞技场

Data Visualization

1233Elo

胜率 52.3%

Code Categories

1233Elo

胜率 50.8%

Website

1242Elo

胜率 51.4%

3D

1196Elo

胜率 49.9%

Asciiart

1136Elo

胜率 46.5%

Game Development

1210Elo

胜率 49.5%

SVG

1136Elo

胜率 47.2%

UI Component

1207Elo

胜率 48.6%

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