MiniMax-M3 是 MiniMax 推出的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入，并输出文本，拥有 1M token 的上下文窗口，适用于长周期智能体任务、编程和工具使用。它基于 MiniMax 稀疏注意力（MSA）构建，该机制用 KV 块选择替代全注意力，以降低长上下文下每 token 的计算量——在 1M token 时成本约为上一代的 1/20，同时显著加快预填充和解码速度，并在大多数任务中保持质量。
作为原生多模态模型，它在交错数据上训练，并通过交互式用户模拟器框架针对多轮、生产式协作进行调优，该模型面向持续的多步骤任务，而非单轮执行。
模态
输入 / 输出价格
$0.3 / $1.2每百万 tokens
上下文
1.0M
发布于
2026-05-31
标准化评测得分，数值越高越好；百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
29.2
Artificial Analysis
智能指数
58.6
Artificial Analysis
代码指数
29.5
Artificial Analysis
智能体指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
Asciiart
1161Elo
胜率 46.4%
SVG
1161Elo
胜率 45%
Website
1257Elo
胜率 51.7%
Code Categories
1246Elo
胜率 50.7%
Data Visualization
1236Elo
胜率 51.4%
UI Component
1243Elo
胜率 50.6%
3D
1208Elo
胜率 50.1%
Game Development
1210Elo
胜率 45.7%
Htmlslides
1093Elo
胜率 46.7%
Blender3d
1088Elo
胜率 40.2%
Python-Pptxslides
1170Elo
胜率 46.9%
Spreadsheet
1042Elo
胜率 46.9%
Agenticgamedev
1158Elo
胜率 44.2%
Full Stack
1197Elo
胜率 47.2%
Androidnative
1158Elo
胜率 44.3%
Webapps
1200Elo
胜率 46.9%
Mobile Apps
1169Elo
胜率 45.8%