
Kimi K2 Instruct 是由 Moonshot AI 开发的大规模混合专家(MoE)语言模型,总参数达1万亿,每次前向传播激活320亿参数。它针对智能体能力进行了优化,包括高级工具使用、推理和代码合成。Kimi K2 在广泛的基准测试中表现出色,尤其是在编码(LiveCodeBench、SWE-bench)、推理(ZebraLogic、GPQA)和工具使用(Tau2、AceBench)任务上。它支持长达128K token的长上下文推理,并采用新颖的训练栈设计,其中包括 MuonClip 优化器,以实现稳定的大规模 MoE 训练。
模态
输入 / 输出价格
$0.57 / $2.3每百万 tokens
上下文
131K
知识截止日期
2024-12-31
发布于
2025-07-11
标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
12.7
Artificial Analysis
智能指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
UI Component
1028Elo
胜率 55.1%
Data Visualization
1018Elo
胜率 49.4%
Code Categories
1034Elo
胜率 51.7%
Website
1050Elo
胜率 53.1%
Game Development
974Elo
胜率 46.4%