Decider V1 27B

Decider V1 27B 是 Perplexity 推出的决策模型。它不是生成文本，而是读取作为 state 传入的内容，并在单个请求中返回对一个或多个命名问题的类型化概率答案：针对是非题返回“是”的概率（noul），针对选择题返回每个选项的概率以及最可能的选项（choice），或针对有序评分标准返回每个等级的概率以及预期分数（score）。

它专为分类、路由、内容审核和评分标准评级而构建，在这些场景中，应用程序代码会对返回的数字设置阈值，而不是解析聊天回复。一个请求最多可携带关于同一内容的 128 个问题。在 OpenRouter 上，它目前接受文本和 JSON 格式的 state；尚不支持图像输入。