Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一个多语言、指令调优的混合专家（MoE）语言模型，基于 Qwen3-235B 架构，每次前向传播激活 22B 参数。它针对通用文本生成进行了优化，包括指令遵循、逻辑推理、数学、代码和工具使用。该模型原生支持 262K 上下文长度，且不实现“思考模式”（即 thinking blocks）。

与基础版本相比，该版本在知识覆盖、长上下文推理、编码基准以及开放式任务对齐方面均有显著提升。它在多语言理解、数学推理（如 AIME、HMMT）以及 Arena-Hard 和 WritingBench 等对齐评估中表现尤为突出。