
Qwen3-VL-235B-A22B Thinking 是一个多模态模型,统一了强大的文本生成与跨图像和视频的视觉理解。该 Thinking 模型针对 STEM 和数学领域的多模态推理进行了优化。该系列强调稳健的感知(识别多样化的真实世界和合成类别)、空间理解(2D/3D 定位)和长形式视觉理解,在公共多模态基准测试中,感知和推理均取得了有竞争力的结果。
除了分析之外,Qwen3-VL 支持智能体交互和工具使用:它可以在多图像、多轮对话中遵循复杂指令;将文本与视频时间线对齐以进行精确的时间查询;并操作 GUI 元素以完成自动化任务。这些模型还支持可视化编码工作流,将草图或原型转换为代码,并协助 UI 调试,同时保持与旗舰 Qwen3 语言模型相当的强大纯文本性能。这使得 Qwen3-VL 适用于生产场景,涵盖文档 AI、多语言 OCR、软件/UI 辅助、空间/具身任务以及视觉语言智能体研究。
模态
输入 / 输出价格
$0.4 / $4每百万 tokens
上下文
131K
知识截止日期
2025-03-31
发布于
2025-09-23
标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
13.4
Artificial Analysis
智能指数