
Qwen3-VL-8B-Instruct 是 Qwen3-VL 系列中的多模态视觉语言模型,专为跨文本、图像和视频的高保真理解与推理而构建。它通过 Interleaved-MRoPE 改进了多模态融合,用于长时序推理;DeepStack 用于细粒度视觉-文本对齐;以及文本-时间戳对齐用于精确事件定位。
该模型支持原生 256K token 上下文窗口,可扩展至 1M token,并处理静态和动态媒体输入,适用于文档解析、视觉问答、空间推理和 GUI 控制等任务。其文本理解能力可与领先 LLM 媲美,同时将 OCR 覆盖扩展到 32 种语言,并增强在各种视觉条件下的鲁棒性。
模态
输入 / 输出价格
$0.25 / $0.75每百万 tokens
上下文
262K
发布于
2025-10-14
标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
7.3
Artificial Analysis
智能指数