
与GLM-4.5相比,这一代模型带来了几项关键改进:
更长的上下文窗口:上下文窗口从128K扩展至200K tokens,使模型能够处理更复杂的智能体任务。 卓越的编码性能:该模型在代码基准测试中取得更高分数,并在Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code等应用中展现出更优的真实世界表现,包括在生成视觉精美的前端页面方面的改进。 高级推理能力:GLM-4.6在推理性能上表现出明显提升,并支持在推理过程中使用工具,从而整体能力更强。 更强的智能体:GLM-4.6在基于工具使用和搜索的智能体方面表现出更强的性能,并能更有效地集成到智能体框架中。 精细的写作能力:在风格和可读性上更符合人类偏好,在角色扮演场景中表现得更自然。
模态
输入 / 输出价格
$0.55 / $2.2每百万 tokens
上下文
205K
知识截止日期
2025-03-31
发布于
2025-09-30
标准化评测得分,数值越高越好;百分位表示该模型在收录模型中的相对位置。
18.5
Artificial Analysis
智能指数
45.8
Artificial Analysis
代码指数
Design Arena 竞技场的 Elo 分、排名与胜率
SVG
1109Elo
胜率 52.1%
Game Development
1151Elo
胜率 54.8%
Data Visualization
1161Elo
胜率 52.6%
Code Categories
1164Elo
胜率 54.3%
3D
1126Elo
胜率 54.2%
Website
1174Elo
胜率 54.3%
UI Component
1142Elo
胜率 52.5%
Godotgamedev
1180Elo
胜率 53.2%
Androidnative
1086Elo
胜率 52.6%
Full Stack
1029Elo
胜率 42.3%
Mobile Apps
1096Elo
胜率 47.2%