宁波鄞州建成AI数据集 超80万组质检数据供中小企业共享

8月26日，宁波市鄞州区在人工智能赋能制造业方面取得新进展。该区采用“国企搭台、垂直分工”模式，由区属国企联合本地服务商，依托圣龙股份等龙头企业的真实产线资源，初步建成1个通识数据集和6个专识数据集，累积三维视觉及质检核心数据超过80万组，供中小企业共享。

鄞州区是制造业重镇，汽车零部件关联企业超过900家，也是浙江首批人工智能赋能制造业试点地区，主攻方向正是汽车零部件。当地龙头企业面临的“数据不够用”和“试错成本高”是共性问题。通过政府搭台、整合产线资源，中小企业不必从零起步，可以共享数据资源和算法能力，昂贵的试错成本被摊薄。

以圣龙股份为例，该企业已将AI检测环节接入全自动化全检流程，并正在收集各种极端环境下的缺陷样本，建立自己的数据库。同时，企业也在推动AI从“替代人眼拍照”升级到“多维度数据融合判断”，将视觉数据、压力气密性数据、装配工况数据融合进行综合判定，以更准确地识别真假不良品。

业内人士表示，当前工业AI仍处于探索和深化阶段，距离“自主学习、自主校验、自主优化”的理想状态尚有较大空间。从技术层面看，机器人长时间、高精度运行在控制精度、稳定性和散热等方面仍面临挑战；从经济层面看，企业在算力投入、设备训练和场景验证方面仍需承担较高成本。人工智能赋能制造业的单点突破正在进行，怎样从一个车间走向一个产业，仍是行业需要回答的问题。