上海觅蜂具身智能完成数亿元融资
2026年8月,一站式物理人工智能数据服务平台上海觅蜂具身智能科技有限公司宣布完成新一轮数亿元融资。该公司定位为物理人工智能领域的数据服务平台,属于具身智能产业链上游的数据基础设施企业。
在具身智能产业从技术验证迈向商业落地的关键阶段,真实物理交互数据的稀缺成为行业公认的瓶颈。数据显示,当前国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时,而机器人商业化落地需要数千万小时数据,缺口巨大。这一矛盾正倒逼产业链重新分工,一批专注于数据采集、仿真平台、评测标注的公司成为资本关注的新势力。截至2026年6月底,全国已建成启用超70家具身智能训练场,其中含工业制造场景的训练场占比86%,数据采集正从实验室转向真实场景。
投融资市场已率先行动。除觅蜂智能外,2026年7月,具身智能数据基础设施企业北京德塔源创智能科技有限公司宣布完成近5亿元天使++轮融资;5月至6月,物理AI数据与评测基础设施企业光轮智能(北京)科技股份有限公司两周内完成两轮融资,估值突破150亿元。多家数据基础设施企业的密集融资,反映出市场对“卖铲人”角色的认可。
业内认为,标准化数据产品有望重塑行业竞争格局。当前不同团队采集口径、标注格式互不兼容,数据资产难以跨项目复用。只有统一数据格式和标注规范,才能实现跨设备、跨任务、跨模型复用,降低重复采集与转换成本。觅蜂智能的此次融资,是近期具身智能数据基础设施领域密集融资的又一案例。
- 2026-08-27 00:01 | 新浪财经:机器人变“打工人”还需闯过数据关阅读原文
转自:证券日报 ■李乔宇 近日,2026世界机器人(14.460, 0.01, 0.07%)大会在北京举办。笔者在现场观察到一些有趣的现象:往年常见的机器人集体舞表演变少了,搬运、分拣、装配等实操演示场景大幅增加;业内人士讨论的热点词变了,从去年的VLA(视觉—语言—动作模型),变成了“世界模型”和“物理AI”。 在笔者看来,机器人从表演转向实干,标志着行业正从技术探索积极转向商业落地;热点词的转变,标志着机器人产业正从“能看懂、能执行”的初级阶段,迈向“能理解、能预测”的更高水平。 但让机器人成为真正的“打工人”,显然还有很长的路要走。数据显示,当前国内真实物理交互场...