Perceptron发布开源视觉模型Isaac 0.5，瞄准工业自动化

由两位前Meta研究科学家创立的AI初创公司Perceptron于2026年8月26日发布其最新视觉模型Isaac 0.5。该模型以开放权重形式发布，旨在帮助视觉引导机器人在仓库、工厂等工业环境中感知、推理和行动，并可从机器人录制的视频中提取视觉智能。

Perceptron成立于2024年11月，专注于开发前沿视觉模型，帮助机器更熟练地与物理环境交互。联合创始人Armen Aghajanyan和Akshat Shrivastava此前曾在Meta的AI研究部门FAIR工作。两人认为，当前的物理AI让开发者面临两难选择：要么使用需要多台专用云GPU的通用基础模型，要么使用只能处理感知或控制之一的窄模型，而Isaac 0.5被设计为通用型模型，可根据所处环境灵活调整，而非针对某一特定重复任务。

在训练方面，Perceptron表示Isaac 0.5使用了约一百万小时的通用视频数据，以及大量第一人称视角视频（ego video）和UMI视频（通过记录重复人类动作来训练AI系统）。公司还自建了覆盖图像、文本、视频及机器人轨迹等多模态的PB级数据集，但未披露训练数据的具体来源。

Perceptron计划将该软件推向制造、物流仓储、安防、出行以及媒体娱乐等多个行业的供应商，希望其智能层能集成到更广泛的产业应用中。