科沃斯用18个端到端智能体重塑万人制造企业

科沃斯集团创新模式研究院院长赵亮近日在与AI原生Lab的深度交流中，披露了这家近万人规模的制造企业自2022年底启动AI变革以来的完整路径。赵亮介绍，科沃斯将变革划分为单点尝试、标杆验证、全域打通三个阶段，至2025年底，已沿公司主价值流建设了18个端到端打通的智能体集群，覆盖从产品定义、研发制造到供应链、广告投流与客服的完整链条。与部分企业动辄上架上万个孤立的AI工具不同，科沃斯选择“少做、做通”，让每个智能体对应价值流上的节点，而非归属于某个部门，从结构上消解跨部门协作障碍。

在业务流程重塑方面，科沃斯将采购环节的定厂、定价权完全交由AI决定，人只能修改规则而不能修改结果；新产品定义阶段的协同与“吵架”也由代表不同利益的智能体完成，以提前穷尽问题、兜住正确率下限。赵亮表示，智能体执行任务导致Token消耗量呈十倍、百倍甚至千倍级增长，但相比省下的跨部门沟通和试错成本，跑通一个项目的ROI仅需3到4个月，投入依然划算。

模型选择上，科沃斯出于地缘政治避险考量，停用了海外大模型Claude，将90%以上算力需求转向国内模型，使用成本降至海外的十分之一到二十分之一。赵亮还透露，公司已承诺“不因AI裁员”，省下来的人力通过内部“活水计划”转入新业务。在他看来，AI时代复合型“通才”的价值将超过单项顶尖的专才，组织也将向“碳硅一体”的扁平化方向演进。