国家级科学数据中心联手14家境外机构 拓展AI时代科学数据跨境流动
9月14日,在2026浦江创新论坛科学数据专题论坛上,国家空间科学数据中心、国家对地观测科学数据中心、国家微生物科学数据中心、国家地球系统科学数据中心、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、国家高能物理科学数据中心等6家国家级科学数据中心,与来自英国、俄罗斯、加拿大、巴基斯坦、乌兹别克斯坦、蒙古、泰国、马来西亚、老挝等国家的14家境外高校、科研院所及国际组织完成合作签约。此次签约搭建起跨境科研合作纽带,拓展科学数据双向流动渠道,为跨国联合研究与数据资源共建共享提供支撑。
论坛上,同济大学校长、中国科学院院士杨金龙表示,当前AI与科学融合面临核心挑战,高质量数据集正在耗尽,数据体量大不等于能力强,破局关键在于打通数据生产、治理、组织、使用和反馈全链条。科学数据的汇交、治理、生态和使用闭环正成为释放AI科研生产力的关键支柱。
同日,上海科学数据管理与共享服务平台正式上线。截至9月10日,该平台已收集覆盖1550个科学项目、6255个科学数据集,累计数据量超32TB,覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域。论坛还发布了人工智能时代科学数据开放共享“上海宣言”,倡导共建开放、包容、安全、协作的全球科学数据治理生态,并提出八项行动方向。
- 2026-09-15 07:22 | 澎湃新闻:数据正成为AI科研生产力关键支柱,上海科学数据管理与共享服务平台正式上线阅读原文
科学数据是驱动AI4S(AI for Science)科研范式变革的关键要素。9月14日,在2026浦江创新论坛科学数据专题论坛上,同济大学校长、中国科学院院士杨金龙表示,当前AI与科学融合面临核心挑战,高质量的数据集正在耗尽,数据体量大不等于能力强。破局的关键在于打通数据生产、治理、组织、使用和反馈全链条。为此,论坛发起人工智能时代科学数据开放共享“上海宣言”,呼吁共建开放、包容、安全、协作的全球科学数据治理生态,并倡导八项行动方向,构筑公平高效的全球科学数据治理新格局。上海科学数据管理与共享服务平台同日正式发布上线。数据孤岛割裂数据生态上海作为国家战略科技力量的重要承载地,正在加快建设具有...