阶跃星辰副总裁：大模型正向更广任务泛化与更高输出质量演进

9月16日，由新浪财经主办的AI投资峰会在北京举行，阶跃星辰副总裁、端侧模型负责人俞刚在圆桌讨论中分享了对AI 2.0时代大模型演进的观察。他认为，从2022年ChatGPT发布至今，AI的认知变化可以用“泛化”一词概括。

俞刚指出，AI 1.0时代任务之间难以迁移，人脸识别技术难以扩展到车牌识别，而大模型时代泛化性显著提升。2022年ChatGPT刚问世时主要用于聊天，随后逐渐覆盖写文章、做网页、编程等任务。近期发布的GPT 6-Astra已有演示可进行具身场景操作，显示大模型能处理的任务越来越广。

除任务泛化外，俞刚认为模型输出质量也在持续提升。以生成前端网页为例，早期只能实现基本功能，随后对视觉美观度的要求不断提高，最新模型甚至开始“卷”3D渲染，在质感与效果上做得更好。

他总结，模型侧的任务泛化变广与输出质量变高，是所有模型公司必须重视的方向。企业需要在算力投资、人才投入和组织协同上加速布局，让组织更高效地联动起来。