哈萨比斯：AI压低试错成本，顶尖科学家与创作者产出或放大十倍

2026年9月20日，Google DeepMind联合创始人、2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯在一场访谈中，分享了他对AI与人类创造力未来的判断。他认为，AI会把试错成本大幅压低：科学家可以更快验证假设，创作者可以一次尝试多个方案，开发者也能在正式投入之前跑完多套原型，并用生成工具先验证想法是否值得继续。

哈萨比斯预计，未来十年，最优秀的科学家和创作者借助这些工具，产出可能被放大十倍。但他同时提醒，生成能力暴涨也会带来大量平庸的“AI垃圾”。图片、视频、代码和文章可以大批生成后，互联网不会自动被好作品填满，更容易出现的是围绕点击率和停留时间生产的内容。因此，AI越强，人类的创造力反而越值钱。对开发者来说，这意味着要看见真正的问题，在十个可行方案中选出合适的一个，并知道哪些代码可以进入生产。

他还提出，技术人员可以创造新的能力，却不应独自替社会决定这些能力最终服务什么目的；教育也需要被彻底重新思考，年轻人应学会与AI一起工作，并在真实项目中练习协作、创造和领导。哈萨比斯表示，未来并没有被写好，人类现在做出的选择会决定AI最终走向哪里。