SpaceXAI发布新一代大模型Grok 4.7，编程基准表现大幅提升
9月22日，SpaceXAI正式发布面向编程与专业工作场景的新一代大模型Grok 4.7。该模型在编程、终端操作等基准测试中的表现较上一代Grok 4.6明显提升，并采用了更长时间的强化学习训练和全新的安全防护机制。
据SpaceXAI介绍，Grok 4.7基于比Grok 4.6更大的基础模型，训练中使用了更难的、偏向耗时数小时任务的数据分布，以增强模型在长任务中的稳定性。公司还改善了长上下文管理，并使其更好地配合近期推出的智能体工具Grok Bot。
定价方面，Grok 4.7延续了Grok 4.6的价格，API每百万输入/输出token分别为2美元/6美元。SpaceXAI还推出了处理速度更快的版本，价格为标准版的两倍，即每百万输入/输出token 4美元/12美元，但未公布具体每秒token数。AI编程平台Cursor也提供Grok 4.7的Fast档位，价格同样为4美元/12美元，并在Pro及以上计划中默认启用Fast。
目前，Grok 4.7已在Cursor、Grok Build和Grok API上线，同时可通过第三方编程工具、模型路由器和云平台使用。GitHub正在逐步将Grok 4.7集成到Copilot Pro、Pro+、Max、Business和Enterprise等套餐中，支持VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、JetBrains、Xcode和Eclipse等环境。
需要说明的是，独立评测机构Artificial Analysis的测试显示，Grok 4.7在智能指数任务中的输出token消耗约为8.1万，明显高于Grok 4.6的3.6万，按每任务成本计算约为3.74美元。这意味着虽然其API单价未变，实际完成任务的成本可能并不低于部分竞品。SpaceXAI还报告了Grok 4.7新增的安全防护机制，在生物安全基准LatchBio上得分为62.4%，在HackerBench v0.3评估中仅放行3.3%的风险提示，但这些数据尚待独立验证。
- 2026-09-22 06:44 | venturebeat.com：Grok 4.7 pairs coding gains with the same affordable pricing — but high token consumption threatens real-world ROI阅读原文
SpaceXAI earlier today released Grok 4.7, its latest model for coding and professional knowledge work, with improved performance on benchmarks (especially coding, or Terminal Bench), a longer reinforcement-learning run and a new safeguard stack aimed at making the system more reliable on tasks that ...