高慧：AI负载正发生三大不可逆变化，CPU产品线将分化

在2026年9月22日举行的云栖大会上，平头哥半导体副总裁高慧发表演讲指出，Agent应用的兴起正在使AI负载发生三大不可逆变化。

高慧认为，第一，算力重心正从以训练为主转向推理优先；第二，负载形态从单轮请求走向多步编排；第三，竞争维度从单芯片指标比拼转向系统级协同。她表示，这些变化意味着AI计算架构需要重新设计。

基于上述判断，高慧提出，Agent时代CPU不再是一款产品通吃全部场景，而是会分化为两种产品线。一种是延迟敏感型CPU，主要服务AINode，承担请求预处理、GPU内核调度等任务，要求单核性能强、内存带宽高、与GPU互联路径短。另一种是吞吐并发型CPU，主要服务Agent，承载工具调用、检索、沙箱执行等任务，由于实际运行时往往是成百上千个Agent并发，因此要求核心数量多、内存容量大、隔离性强、单核成本更低。高慧说，一个追求极致低延迟，一个追求超大并发，单颗芯片很难同时做到两者最优，因此选择分开设计，各自做到极致。

高慧进一步指出，AI带来的改变不只是模型更强、芯片更快，而是在重新定义整套计算系统。在这套系统中，玄铁芯片产生智能，倚天CPU驱动智能执行动作，网络让算力形成规模，存储让上下文与知识持续流动。她预测，未来AI会像电力、互联网一样，成为无处不在的基础设施。