阿里CEO吴泳铭:多模态模型需融合理解、生成与感知交互能力
2026年9月22日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会主论坛发表讲话,提出理解与生成一体化的多模态模型是AI领域的重要研究方向。他认为,AI不仅需要强大的“大脑”,还需具备感知与交互能力,未来用户有望通过自然对话与AI交流,摆脱复杂交互界面的限制。
吴泳铭这一研判在现场已落地为具体方案。斑马智能在云栖大会上展示了全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B,该模型采用MoE混合专家架构,在智能座舱场景下,普通任务处理能力可比肩10倍参数量的云模型,复杂任务处理能力则达到同等云模型的90%。现场还展出了基于端云一体Agent架构的实车方案,可执行模糊意图、多任务复杂导航、车控、多媒体及跨域任务,并具备低时延、隐私保护和稳定流畅的运行特性。
据斑马智能首席技术官司罗介绍,23B端侧模型已完成主流车载大算力芯片适配,支持8路以上多任务稳定并发,大模型推理速度提升5至6倍。他指出,端侧AI正在开启交互新范式,推动汽车及更多终端迈向原生智能阶段。目前,已有超过六成车企的端模型上车方案选择斑马智能。现场还亮相了全球首款基于高通8397平台搭载AutoOmni的实车Freelander神行者8。
- 2026-09-22 16:51 | IT之家:阿里巴巴CEO吴泳铭:AI需要掌握感知与交互能力,斑马智能AutoOmni成端侧落地样本阅读原文
9 月 22 日云栖大会期间,斑马智能全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B 亮相。该模型采用 MoE 混合专家模型架构,在智能座舱场景,普通任务能力堪比 10 倍参数量云模型,复杂任务处理能力相当于 10 倍参数量云模型的 90%。“理解与生成一体化的多模态模型,是我们的重要研究方向。”阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在云栖大会主论坛上表示,一个足够聪明的大脑还不够,AI 还需要掌握感知和交互能力。未来,人们可以像跟人一样和 AI 交流,不必面对一个复杂的交互界面。这一研究方向,在云栖大会现场已经落地为解决方案。云栖大会现场展示了采用该模型和端云一体 Agent 架构的实车方...