阿里云发布新一代全栈自研高性能存储CPFS，支撑百万卡AI集群训练

9月22日，阿里云在2026云栖大会上推出面向下一代AI训练集群的新一代全栈自研高性能存储CPFS。该产品可为百万卡规模的模型训练加速，支持大规模模型训练与多模态数据处理，单文件系统规模提升5倍至100PiB，并提供百TB/s级吞吐和亿级IOPS。

阿里云介绍，在实际训练中，新一代CPFS可将模型启动平均耗时降低50%，峰值算力利用率提升30%，AI存储成本降低69%，业务承载能力翻倍。相比上一代产品，CPFS文件系统容量规模提升5倍，元数据性能提升10倍，文件数量规模提升100倍，单文件系统可扩展至百PiB并承载万亿级文件。

在架构层面，企业无需针对不同训练阶段反复拆分或迁移数据，即可在统一文件系统中管理训练语料、模型参数、Checkpoint和实验结果，并随GPU集群同步扩展容量与吞吐。随着大模型训练进入规模化阶段，数据集由文本扩展至图片、视频和语音，模型参数规模增长约10倍，海量小文件并发读取和Checkpoint突发写入成为新的瓶颈。