尼康重新审查显微摄影获奖作品，被指使用AI生成内容

日本光学公司尼康（Nikon）表示，正“仔细重新审查”新加坡国立大学光学工程师Ning Xu在第16届Small World in Motion显微摄影大赛中提交的参赛信息。该作品此前被多名评论者指控使用AI生成内容，引发广泛争议。

尼康于9月中旬宣布Xu的参赛视频获奖，随后在LinkedIn上转发。视频展示了取自一名原发性纤毛运动障碍儿童的肺组织样本中纤毛的运动，但画面中出现了一些未识别的红、蓝、紫色结构。佛罗里达大学研究员Edward Phelps在LinkedIn上指出，紫色结构类似线粒体，但生物学上不存在这样的上皮下结构；蓝色结节类似细胞核，但行为不像细胞核。达拉斯得克萨斯大学西南医学中心博士生Ian Donovan则表示，视频带有Google DeepMind首创并已被多家AI公司采用的SynthID水印。

尼康在LinkedIn上更新称，Xu正在配合审查，并已提供详细技术文档，说明用于制作源视频的显微镜设备、成像方法和处理技术。尼康此前还更新博客，表示“无监督神经网络方法”被用作后处理和可视化流程的一部分，用于区分和可视化灰度数据中的特征，以生成更生动、更具视觉吸引力的视频。

Xu回应称，纤毛原始视频及其运动是真实的，AI仅用于处理重建的灰度数据，以区分和着色形态相似的结构，并未对渲染出的特征做出解剖学声明。比赛第五名获得者Patrick Hickey表示，比赛规则明确禁止使用生成式AI制作内容，且要求作品必须通过显微镜拍摄。科学家Melanie White也强调，科学图像属于数据，研究者需要相信所看到的内容有数据支撑。