OpenAI前副总裁Liam Fedus谈AI科学发现：实验不可替代

2026年10月，OpenAI前副总裁、ChatGPT共同创造者Liam Fedus在播客节目The Frontier中，与主持人Brendan Foody围绕AI与科学发现展开约50分钟的对谈。

他回顾了ChatGPT诞生前后的细节：团队曾讨论过写作机器人、编程机器人及会议机器人等多种形态，最终由John Schulman决定保持通用性，做一个聊天机器人。ChatGPT引爆全球时使用的其实是GPT-3.5，关键变化在于产品形态从文本补全接口转变为对话接口。内部早期测试中，约90%的内测用户并不在意，但5%到10%的人表现出极高黏性，团队从中识别出积极信号。

谈到ChatGPT与AI编程为何率先突破，Fedus认为，ChatGPT依赖足够强的预训练基座与RLHF，但后者对数学和事实正确性并不敏感；编程则通过长链推理、测试时计算与可验证奖励获得进步，且GitHub等来源提供了大量单元测试数据。相比之下，材料科学领域缺乏高质量数据，论文常省略关键细节，负面结果几乎不发表，网络数据高度有偏。

这也是他创立Periodic Labs并坚持建设实体实验室的原因。该公司由Fedus与Ekin Dogus Cubuk联合创立，2025年以3亿美元种子轮融资走出隐身状态，投资方包括a16z、DST、英伟达旗下NVentures及Accel等。2026年9月中旬，公司发布了约1万亿参数、用于解读X射线衍射图谱的首个模型Periodic Neon。Fedus强调，数学有Lean编译器作为裁判，而物质世界的结论最终必须靠真实实验验证。公司正将语言模型推理、计算物理模拟与高通量实验室三条路线结合，长期目标是“有意图地理解和设计物质”。