中国团队推出肺癌基因筛查多模态大模型DeepGEM 2.0

国家呼吸医学中心与金域医学联合推出多模态大模型DeepGEM 2.0，可通过常规数字病理切片预测肺癌基因突变，预筛过程一分钟内即可完成，无需额外取样。据国家呼吸医学中心副主任梁文华介绍，该模型对基因突变的预测准确率最高可达90%。

DeepGEM 2.0能够预筛与国内已获批用于肺癌的所有靶向治疗相关的基因突变，帮助识别可能从更针对性基因检测中受益的患者。被AI模型判定为特定基因突变高概率的患者，可接受针对性基因检测，费用有望从数千元甚至2万元降至数百元，同时缩短等待时间。

梁文华表示，靶向治疗可显著延长肺癌患者生存期，但基因检测是接受此类治疗的前提。传统基因检测往往价格高昂、耗时较长，可能需要多次组织取样，且覆盖范围有限。传统大规模全基因扫描造成资源浪费和检测成本高，给患者带来沉重经济负担。

通过提前识别可能的突变，DeepGEM 2.0使医生能够优先选择覆盖少数或数十个基因的小型基因检测组合，而非进行大规模检测，从而减少不必要的开支，帮助患者更快获得确诊。