浪潮数字企业总经理谈“模数共振”：用数据与模型破解工业AI落地痛点

10月13日，浪潮集团副总裁、浪潮数字企业总经理张金龙在接受采访时介绍了“模数共振”的落地思路。他表示，“模数共振”中的“模”指人工智能模型，“数”指行业大数据，“共振”代表两者互相增强，核心是形成“数据喂给模型、模型应用产生新数据、新数据再优化模型”的飞轮，以解决工业AI中“模型空转”和数据“沉睡”两大痛点。

浪潮数字企业将解题重点放在两个平台上：浪潮海岳数据中台inDataX负责打通数据采、存、治、算、用，借助AI完成清洗、标注、脱敏，把跨系统、标准不一的数据加工成高质量数据集；浪潮海岳业务本体平台则将企业制度规范、业务对象、权责关系提炼为统一的语义网络，帮助模型理解企业运转逻辑。在此基础上，本体智能体、本体孪生平台将数据与业务语义用于合同审核、设备运维、供应链管理等场景，形成感知、分析、决策、执行的闭环。

目前，浪潮数字企业已积累超过40亿条样本的高质量数据集，存储约23.9TB；建有50个高质量知识库和11个知识图谱库。浪潮海岳大模型已通过中央网信办双备案，基于其开发的商业AI与工业AI智能体已在财务、供应链、高端装备、化工、生物医药、矿山等领域服务50多家大型企业，智能服务年调用量达4亿次。

张金龙还提到，济南2026年入选工业和信息化部“模数共振”行动实施重点城市，浪潮人工智能工厂已于2025年在济南正式投产。