禾赛科技发布AI空间相机Kosmo One，同步推出云平台Kosmo World

很多人在准备做旧房改造时，总会想先看看换个布局是什么样子。沙发挪到另一面墙，餐桌转个方向，或者把书桌搬到窗边，房间会不会舒服一点？ 可这些家具真搬起来，费力不说，折腾完还可能发现，原来的位置更合适。 让 AI 先画张效果图倒是方便，但图里的空间比例、家具大小，又未必对得上自己的家。 这个时候就有人会想，要是能把已经布置好的家扫描进电脑，在虚拟世界里挪动沙发、调整餐桌，从不同角度看看效果，满意了再动手，就省事多了。 这就是禾赛想要做的事情——给现实世界做一个可以编辑的副本。 10 月 14 日，这家以车载激光雷达为人熟知的公司发布了 Kosmo 三维世界数据引擎，包括负责采集的手持 AI 空...

机器人要走进更多工厂和门店，先要有足够丰富的训练场景。禾赛正尝试把准备这些场景的工作做成一门新生意。 10月14日，禾赛发布Kosmo空间相机及云平台，通过扫描真实环境、重建三维空间，为机器人提供可用于仿真训练的场景，并与银河通用、原力灵机签署战略合作。对一家主要靠交付传感器获得收入的公司而言，这意味着业务延伸到机器人开发中的数据与云服务。 这一变化对应着具身智能产业的现实需求。智能汽车已经可以依托大规模车队，在日常行驶中积累数据；机器人尚未广泛进入生产生活，却需要足够多的环境和操作经验，才能胜任真实工作。研发团队不仅要教机器人做动作，还要为它准备练习这些动作的地方。 禾赛看到的机会，是将汽车...

在禾赛科技（NASDAQ: HSAI；2525.HK）联合创始人、CEO李一帆看来，物理AI规模化落地，需要解决两个关键问题：机器如何作用于真实世界，以及AI如何获得保质保量的真实世界数据。10月14日，李一帆在禾赛科技KOSMO发布会上指出，当前很多机器人产品都还没有展现出走向通用机器人的路径：有不少机器人其实无法完成真实任务，“机器人会跳舞并不代表有价值”；有的根本无法超越传统自动化的机器人，例如快递分拣机器人、炒菜机器人等，“人形机器人并不代表自动化升级”。李一帆认为，数字世界的AI基础设施建设已有十年，包括互联网数据、GPU、存储和网络等在内的基础设施都较为成熟；而物理AI的基建才刚刚...

IT之家 10 月 14 日现场消息，禾赛科技今日发布了“全球首款 8K 超高清 AI 空间相机”—— Kosmo One，可将真实世界转化为高质量三维空间模型。禾赛 Kosmo One 搭载一英寸 CMOS，最高拍摄分辨率可达 8K，实现 360° 无死角覆盖；15 分钟即可完成 100m² 真实空间重建，宣称“让高质量空间建模像拍照一样简单”。禾赛 Kosmo One 可将真实世界转化为机器人训练数据，用于机器人进行物理 AI 训练，并且可用于世界模型、影视媒体、文旅文化、数字艺术等领域。禾赛还一同发布了 Kosmo World，这是一个 AI 驱动的云平台，搭配 Kosmo One 可进...