红帽发布Red Hat AI 3.5，增强多租户与可观测性能力

红帽于2026年10月14日发布Red Hat AI 3.5，旨在让软件工程团队以运行关键业务基础设施的运维严谨度来运行AI。该版本扩展了平台能力，为AI服务提供商提供增强的多租户支持，适用于需要处理敏感数据、专有模型和受监管信息的AI工作负载。

Red Hat AI 3.5支持完整的软硬件隔离，并能在共享GPU基础设施上提供优先级感知服务：系统会根据工作负载优先级动态分配GPU容量，让关键业务任务优先于低等级任务执行，同时允许后台工作负载使用可用容量。红帽AI产品高级总监Tushar Katarki表示，该版本提供了运维护栏、可验证的信任和多租户控制，让AI能够作为关键业务服务运行。

此外，新版本引入EvalHub，供开发者在部署前验证模型，支持以风险为核心的安全基准测试和监管合规认证；新的可观测性仪表盘可实时查看推理健康状况、GPU利用率和AI模型性能，非管理员用户也能查看按用户统计的Token消耗分摊及分布式推理工作负载。面向多租户推理的共享GPU控制功能则负责跨租户的资源分配，并通过优先级感知服务提供准入控制和基于优先级的请求路由。

在GPU内存管理方面，CPU卸载正式可用，存储卸载进入开发者预览，使模型无需额外GPU硬件即可处理更长的对话和更大的文档。Red Hat AI Hub还推出了智能体模板和入门套件，为代码审查、文档处理和研究工作流等常见企业场景提供预配置参考实现。红帽希望借此将孤立的AI试点转变为受治理的企业架构，让基于GPU的AI资源被视为由策略控制的基础设施资源池。