ABB推出服装分拣模块，AI训练器将集成商调试工作量减少75%

ABB Robotics于10月15日推出其首个端到端、基于视觉的工业级Physical AI方案，将AI Robot Trainer集成进Fashion Inductor功能模块，面向服装与服饰物流的自动分拣。ABB称，该组合可将系统集成商的工程与调试工作量最多减少75%。

Fashion Inductor针对服装物流的高度不确定性设计，商品、包装与作业条件持续变化。据ABB公布的数据，该模块每单元每小时可分拣最高1300件，抓取准确率目标高于99.5%，依托AI自动路径规划、运动精度与专用视觉技术实现。新增的AI Robot Trainer提供预训练的服装专用视觉模型、应用工具与快速再训练能力，使集成商在没有专业AI团队的情况下完成部署与持续优化。

配套的数字孪生是模块软件的精确副本，将应用控制器平台、自动路径规划、AI Robot Trainer与RobotStudio连接在一起，加快调试进程，同时支持接入夹爪等第三方部件。AI Robot Trainer的再训练遵循闭环流程：监控机器人表现、识别异常、生成新的训练数据，再将改进部署回物理机器人。整个生命周期中，RobotStudio负责虚拟设计、仿真与验证，OmniCore控制器在生产现场作为执行层。

ABB表示，Fashion Inductor是其视觉类Physical AI铺开的第一步，同样的AI Robot Trainer方式将持续扩展到更多视觉应用，时间跨度至2027年一季度，以服务于更自主、更多用途的机器人。