腾讯混元开源智能体记忆框架Hy Memory 2.0，新增工作记忆与代码记忆

腾讯混元于10月16日宣布推出智能体记忆框架Hy Memory 2.0，并开源专用模型、记忆框架与MemHub应用三层能力。2.0版本新增工作记忆与代码记忆，据称是业界首个同时覆盖这两类能力的记忆框架。

该框架的框架层负责聊天、工作、代码三类记忆的存储、更新与进化，开发者可通过SDK接入Agent。在4个Benchmark上，Hy Memory对比Mem0、MemOS、EverOS等开源框架均取得第一。其中，工作记忆在MemoryArena的旅行规划与组合购物任务上平均分55.31%，领先次优的EverOS 10.2个百分点；代码记忆在CodeMemoryBench上代码问答准确率64.2%、代码任务解决率35.6%，在SWE-ContextBench上代码任务解决率28.3%；聊天记忆在LoCoMo上准确率72.6%，同时每题Token消耗从1,159降至703，减少39.3%。

模型层面，Hy-Memory-30A3B专为记忆场景训练，约3B激活参数。在固定20%基准子样本的四套评测框架上，该模型宏观平均得分55.49%，高于Claude Opus 5的54.62%。

应用层面，MemHub是本地记忆管理应用，提供CLI和Mac端APP两种使用方式。用户授权后，MemHub可导入各工具历史会话，沉淀为本地记忆，并支持以插件形式一键接入AI工具，目前已覆盖WorkBuddy、Cursor、Codex等10种AI工具。

目前，Hy Memory SDK与MemHub已在GitHub开源，Hy-Memory-30B-A3B模型权重已在Hugging Face发布。