鲁宾称不能依靠AI解决美国债务问题，建议对从AI获益最多的企业提高税负

2026年10月20日，美国前财政部长罗伯特·鲁宾在2026外滩年会的圆桌讨论上表示，不能依靠AI来解决美国的债务问题。他指出，AI对经济增长的实际影响仍存在很大不确定性，既可能提高生产率，也可能造成就业损失，并增加帮助失业者所需的社会成本。此外，他还担心AI安全风险，包括针对关键基础设施和银行体系的网络攻击。

鲁宾说，美国面临的问题仍然完全可以应对，美国仍拥有非常强大的长期经济基础和内在优势，但要实现经济上的成功，必须应对政策方面的挑战。他以名义经济增长率和财政赤字作比较称，假设名义经济增长率为5.5%左右、财政赤字约占GDP的7%，两者之间就存在约1.5个百分点的差距。他认为，可以主要通过增加财政收入来改善这一状况，其中一部分来自扩大税基，另一部分来自提高税率，且几乎不会对经济增长产生影响。

在税制方面，鲁宾认为，可以考虑提高从AI中获益最多的企业所承担的税负。他表示，建立具有一定累进性的企业税制具有合理性，即在不影响经济增长的情况下大幅提高企业税率，让从AI中受益最多、利润率最高的企业承担更多税负，这实际上是一种间接对AI征税的方式。但他同时强调，即使税收方案在经济层面可行，能否获得政治支持仍是另一道难题，这类改革需要有擅长争取公众支持的政治人物推动落实。