逆矩阵联合智源、vLLM与北大发布物理智能推理系统PhysisServe

10月21日，北京逆矩阵科技有限公司联合北京智源人工智能研究院、vLLM、北京大学正式发布物理AI推理系统PhysisServe。该系统是首个兼顾智能与高频吞吐的物理AI推理系统，首次让百亿参数量级世界模型实现每秒千赫兹的实时输出频率，比已有前沿方案快一到两个数量级。

当前物理AI面临的核心问题在于，更大、更强的模型往往难以以物理任务所需的输出频率运行。智能来自规模，但规模拖慢速率：模型越大，对世界的刻画越准确，每次生成要计算的内容也越多；而自回归去噪的串行依赖无法并行，算得越多，生成就越慢。PhysisServe的发布表明，只要算力充足，即使物理智能基模扩展到百亿、千亿乃至万亿参数，模型推理仍能以任务所需的频率持续实时输出，参数量与输出频率可以兼得。

物理AI目前能够在设定好的环境中完成动作，但从相对稳定的实验室走向充满噪声、干扰与持续变化的真实场景，仍有很长的路要走。据介绍，逆矩阵致力于构建面向真实物理世界的通用世界基座模型，探索能够跨场景理解、预测与行动的通用物理智能，可应用于具身智能、工业仿真与科学预测等场景。团队希望未来构建出能够跨场景积累与复用经验的物理智能基座，以实际任务要求的速度与精度理解、预测并影响真实世界。