2026-10-23 07:25
最后更新于2026-10-23 07:41
AI123

中科曙光发布十万卡AI超集群十大前沿应用案例,涉及暗物质演化与天气预测

中科曙光在2026 CCF全国高性能计算学术大会上发布了旗下全国产十万卡AI超集群“曙光8000”的十大典型前沿应用案例。这些案例覆盖多个基础科研与民生领域,包括重现宇宙暗物质演化、观察芯片材料中的原子运动、在计算机中模拟玉米生长、构建数字大脑等。

其中,国产AI全球短中期集合预报模型“风清集合V1.0”已投入业务运行。据介绍,新一代MCV天气—气候一体化模式已能用1小时完成全球公里级数值预报计算。

曙光8000是中科曙光推出的全国产十万卡AI超集群,芯片支持FP64、FP32、BF16等多种精度,并在网络架构与存储系统方面进行了针对性设计。目前其现有应用中,40%以上为超智融合应用,即高性能计算与智能计算融合的应用场景。

行业观点认为,AI for Science(AI4S)正从“AI辅助科学家完成单点任务”进入“受控自主闭环”新阶段,而验证瓶颈与使用门槛仍是其落地的关键挑战。

来源
  1. 2026-10-23 07:00 | 新浪财经:编程之后 AI的下一站在实验室
    阅读原文

    继编程之后,AI大规模落地的下一个场景已经浮现并加速落地:AI for Science(以下简称“AI4S”)。编程之所以成为第一个可产业化的场景,是因为代码语料充足、反馈信号明确——AI生成的结果对不对,跑一遍测试就知道。沿着这个逻辑寻找下一个爆发点,科学发现几乎是条件最齐备的领域:几十年科研积累沉淀了海量数据(16.920, 1.54, 10.01%)与实验记录,科学问题本身有明确的验证标准,而科研流程中大量重复性的假设生成、仿真计算、数据分析工作,恰好是AI擅长的部分。当然,科研场景对算力的需求正在发生结构性变化:传统科学计算追求高精度,AI训练推理追求较低精度、高吞吐,两类负载越来越多...

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