小米开源全屋智能AI方案Miloco 2.0：让家"能记忆、会识人、懂执行"
- 方案正式开源—小米发布Xiaomi Miloco 2.0全屋智能AI方案，基于自研MiMo大模型，以Agent形式接入OpenClaw框架，代码已在GitHub完整开源。
- 底层逻辑重构—2.0版本从传统规则触发升级为具备自主推理能力的家庭智能体，实现从被动响应到主动智能的跨越。
- 四大核心能力—系统具备通用常识、身份识别、家庭记忆和家庭任务四大能力，可自动识别危险隐患（如孩子玩刀具、老人跌倒）并分级预警，融合人脸和体态信息识别家庭成员身份。
- 主动智能管家体验—系统像管家一样在用户开口前主动服务。例如男主人晚归时，系统推测其加班并主动关怀。家庭记忆功能沉淀习惯，稳定习惯可升级为自动执行的任务。
- 部署环境要求—需内存≥4GB、存储≥256GB，推荐7×24小时运行的Mac mini，支持macOS和Linux（Windows需WSL）。还需小米账号、接入米家的设备及多模态大模型API Key（推荐MiMo-v2.5系列）。
Xiaomi Miloco 2.0 开源：能推理的智能管家，代码已经丢到了 GitHub 上
小米把「全屋智能 AI 开源方案」的底牌全翻了出来——Xiaomi Miloco 2.0 的代码今日在 GitHub 完整开源，底层逻辑从传统规则触发重构为具备自主推理能力的家庭智能体，这就一玩意儿直接让你家设备从听指令变成会自己动脑子。
底层重构：从“如果...就...”到“我觉得该...”
初代 Miloco 还需要你预设规则（比如“有人进门就开灯”），到了 2.0 版本，架构全换成了 MiMo 大模型 + Agent 接入 OpenClaw 框架。群里在传，有开发者试了说这版系统不需要写死条件，Model 自己判断上下文。比如 孩子玩刀具 或 老人跌倒 这类危险隐患，系统会自动识别并分级预警——而不是等你设好规则才报警。
身份识别 这块也有变化：融合人脸和体态信息，大模型能认出家里谁是谁，新成员进来会主动注册，然后给每个人不同的操作权限。家里有客人来不会乱动你的设置。
四个核心本事：记忆、认人、常识、任务
Miloco 2.0 给出了四大核心能力的说明：
- 通用常识：不用预设规则，系统自己知道“刀具不能给小孩碰”“老人摔倒很危险”。
- 身份识别：人脸+体态双重验证，主动注册新成员，按人给个性化操作。
- 家庭记忆：系统会从日常交互里沉淀每个人的长期习惯和偏好，下次决策时自动参考——比如你总在 8 点洗澡，它到点就把热水调好。
- 家庭任务：稳定的习惯能自动升级成执行任务，比如 定时提醒吃药、每日运动统计，还能拓展到 “有人进门就开灯”以外的复杂场景，Agent 理解意图后自己搞定。
主动智能：管家在你开口前就动手
在四大能力之上，Miloco 2.0 构建了所谓的“主动智能”——群里有人吐槽说这听起来像个有常识、懂家人、会规划的管家，但演示确实戳中痛点：男主人回家晚于平时平均时间，系统推测他可能在加班，小爱音箱直接蹦出一句“加班辛苦了，要早点休息”的关怀语音，全程没人喊它。
部署要求：不算高，但得有一台常开的机器
官方给出的底线是：内存不低于 4GB（老电脑也能跑），存储不低于 256GB（够存模型和日志）。推荐 7×24 常驻运行 的 Mac mini，支持 macOS 和 Linux，Windows 用户得通过 WSL 跑。你还需要准备好 小米账号、已接入米家的设备，以及一个 多模态大模型 API Key，官方推荐用 MiMo-v2.5 系列模型。
配套的 Web 家庭面板 能实时查看家中概览、设备状态、家庭成员档案和历史事件日志——全屋智能确实能通过一块屏幕尽在掌握。
接下来盯着看什么
这会让传统智能家居厂商（比如还在玩规则绑定的那些）挺难受——用户自己就能本地跑一个能推理的管家，还不用买昂贵的中心网关。对普通用户来说，得看小米是不是会推一款官方的硬件盒子，让不懂代码的人也能开箱即用。