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2026-06-23
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小米开源全屋智能AI方案Miloco 2.0：让家"能记忆、会识人、懂执行"
核心要点
- 1.小米开源全屋智能AI方案Miloco 2.0，基于MiMo大模型和OpenClaw框架实现主动智能
- 2.核心能力包括通用常识、身份识别、家庭记忆和家庭任务，可自动识别危险并分级预警
- 3.系统从规则触发转向自主推理，能记忆家庭成员习惯并主动执行任务
- 4.部署要求内存不低于4GB、存储不低于256GB，推荐Mac mini常驻，支持macOS和Linux
关键数据
最低内存: 4GB(部署Miloco 2.0所需最低内存)最低存储: 256GB(部署Miloco 2.0所需最低存储)
影响评估
正面
小米开源Miloco 2.0将推动全屋智能AI从规则驱动向主动推理演进，降低开发者门槛
该方案通过开源和自主推理能力，促进家庭智能场景的个性化与自动化发展，可能引领行业标准更新
相关工具
MiMo大模型— 小米自研大模型，作为Miloco 2.0的底层推理引擎OpenClaw框架— Agent形式接入的框架，支撑Miloco 2.0的交互与执行小爱音箱— 作为主动智能的语音交互终端，如主动关怀用户米家— 小米智能家居设备平台，需接入米家设备才能使用
小米推出开源全屋智能方案Xiaomi Miloco 2.0，基于自研MiMo大模型，以Agent形式接入OpenClaw框架，在交互、功能、记忆系统上全面升级。底层从规则触发转向自主推理，实现能记忆、会识人、懂执行的主动智能，代码已上GitHub。
来源: aibase阅读原文