在武汉这场AI课上，金师兴说：简历别让AI直接写——先做三段式诊断

昨天在武汉，千问APP产品经理金师兴当着众多求职者和应届生的面，把简历诊断、商业报告撰写、销售表分析三个职场噩梦逐一拆解成可复制的AI步骤。这场由武汉市人社局指导、千问APP与武汉发布联合承办的课程，一开场他就甩了句话：“把材料变成文件，而不是多写几行字”——这是他对AI文档价值的判断，也定下了整场基调。

有参与者试了说，很多人习惯丢一句“帮我写段话”，但真正产出好简历，得先把散落的经历当作原始材料。以目标岗位的要求为标尺，反向强化对应的事实经历——把“参与策划某活动”这类平淡描述，升级成带背景、动作、结果的表达，说服力立刻不同。

简历诊断的三段式模板

写简历这件事，金师兴现场给出的方法要求先交代清楚五件事：给全材料、说明目标、定义标准、划定边界，最后索要一个可编辑的文件。

千问现场亮出了一套三段式提示词，被传为可以直接复刻的模板。

第一步只做诊断： 让AI读取附件后别急着改写，而是先把岗位要求归纳成不超过七项核心要求，按重要程度排序，再建立一张五列对照表——岗位核心要求、简历已有证据、证据强度、缺口或待确认信息、建议动作。凡是附件里没有的信息一律标注“未提供”，严禁推测或虚构。最后给出三条最优先的修改建议。

第二步基于事实定向改写： 只使用原始简历里的真实内容，把个人简介和工作经历改写成“动作、方法、结果”的结构，每段保留三到四条、每条尽量不超过六十五个汉字。材料里没有的证据标注“待补充”，并附上修改内容与事实来源的对照表供本人核验。

第三步才生成排版好的Word简历： 文件名、页边距、字号、行距、模块标题样式都有明确规则，还要求生成后自查分页、字体和标点。

紧急救场的PPT三步走

临时被丢来一堆陌生文件、要求明天做个PPT救场，是职场另一大噩梦。千问APP产品经理透镜演示了紧急救场的三步走。

第一步：把做任务的上下文补齐。 具体要交代四类背景：目标与主题、演示人与对象、参考资料、演示形式。比如向团队负责人汇报短剧转型调研，就要把“短剧是重点突破方向”这个核心结论、策划身份、梳理报告聚焦的“为什么适合自媒体转型、如何快速起量、变现路径”，以及十五页左右十五分钟讲述的形式都讲清楚。

第二步：让AI读取各类文件做总结。 再结合演讲者的部门职责和团队近期业务重点，代入你的视角重新编排内容结构、产出初稿。

第三步：用上千问的四大技能套件做微调， 让PPT更有个人特色。

从脏数据到一页PPT的六步法

最见功力的，是用AI从脏数据里筛出关键指标。金师兴用一个虚构的茶饮店经营案例，手把手演示了“建、理、算、析、呈”这套表格方法论。拿到一份原始销售明细，先在保留原表的基础上清洗脏数据、统一命名格式，再输入公式算出毛利和毛利率等指标，业务细节便有了复盘基础。最终，一份有着486行杂乱数据（相当于半张Excel表挤满乱码）的销售表，被浓缩成一页结论清晰的PPT。

配套的六步数据分析提示词，把这套方法论拆得极细。

第一步：建立分析工作区。 只基于上传的文件处理、不联网补充、不推测缺失事实，保留原始数据，所有结论必须能追溯到表格中的数据和计算口径。新建五个工作表：清洗数据、数据处理日志、指标汇总、经营报告、口径说明，并设置筛选、冻结表头、统一格式。

第二步：清洗原始数据。 统一三家门店和四种渠道的别名、统一产品名称、日期统一为YYYY-MM-DD、把带货币符号或文本格式的金额转成数值、删除完全相同的重复记录、缺失项标记“待确认”而非猜测。输出处理前后行数、各类问题数量和待确认事项。

第三步：写入可追溯公式。 用Excel公式而非静态结果填充标准销售额、商品成本、毛利润、毛利率、优惠率、单杯实收、日期类型等指标。除法处理分母为0和缺失值，金额保留两位小数、比例保留一位小数。同步把指标定义写进口径说明，并生成总体验证表。

第四步：用自然语言做经营分析。 分别按门店、产品、渠道、时段汇总，回答：哪家门店规模最大？销量最高的是否也是毛利最高？哪个渠道规模大但毛利低？哪两个时段贡献最多实收？每条结论列出数据、对比对象和计算依据，并提醒不得将虚构样本推断为长期趋势。

第五步：生成一页经营报告。 顶部展示核心指标，产出门店实收对比、产品杯数与毛利对比、渠道毛利对比、时段实收对比四张图。每张图标题直接表达主要发现而非使用空泛标题，图表下方写三条数据发现和三条行动建议。

第六步：作为数据审核员做最终检查。 核对清洗前后行数、各类汇总是否等于总计、公式是否全覆盖、百分比分母是否一致、图表是否有误导、结论是否超出数据范围。输出四列表：检查项、结果、证据、需要人工确认事项，而不直接改数据。

接下来盯着看千问APP会不会把这三套模板做成内置功能？这会让那些教人用AI写简历的课程、PPT代做公司和数据清洗外包团队，想想后路了。