德国法院裁定Suno侵犯版权，驳回合理使用抗辩

核心裁决

近日，德国慕尼黑一家法院对知名AI音乐生成器 Suno 做出重要裁决：法院认定 Suno 在AI模型的训练过程及最终输出结果中均构成版权侵权，并正式驳回其提出的合理使用抗辩。目前该判决尚未最终生效，但已引发行业广泛关注。

案件背景

本次诉讼由德国音乐版权组织 GEMA 提起，主要围绕六首知名歌曲展开，其中包括：

• Kristina Bach 的《Atemlos durch die Nacht》
• 经典曲目《Rasputin》

法院经审理后指出，Suno 的 3.5 版本和 4 版本模型能够准确再现这些知名歌曲中的原创元素。在技术层面，这种现象被称为 “记忆化”——即模型在训练时不仅吸收了通用模式，还存储了特定的原始内容，日后可被提取为生成结果。

法院观点

责任归属

针对 Suno 辩称其仅存储数学模式且输出归因于用户提示词的说法，法院并未采纳。法院明确表示：

由于 Suno 自行选定了训练数据并决定了模型的架构，其应当对侵权输出内容承担直接责任，而不是将责任推给输入开放式提示词的用户。

同时，德国关于文本与数据挖掘的例外条款并不适用于这种“记忆复制”行为。

美国法律适用

法院还对发生在美国境内的训练活动行使了管辖权，并依据美国法律认定合理使用原则并不保护 Suno。法院指出，与以往部分被认定为转换性使用的美国案件不同，Suno 的模型能够通过简单输入直接生成与原作品高度相似的结果。

数据获取细节

除了输出端的相似性问题，法院在审理中还注意到一个关键细节：Suno 在获取训练数据时，曾利用流媒体抓取技术从 YouTube 提取音乐，并绕过了旨在防止下载的技术保护措施。

未来影响

目前，该判决仍在进一步审理中，未来或将对整个 AI 行业的版权合规与训练数据来源产生深远影响。此案为AI生成内容领域的版权边界提供了重要参考，也警示相关企业需更加审慎地处理训练数据的合法性问题。

注：本文基于公开信息整理，具体判决内容以法院最终文书为准。