字节跳动押注5万亿参数大模型：超Kimi K3与Qwen 3.8-Max，张一鸣严禁蒸馏

据媒体报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超过5万亿的模型。这一数字令业界侧目——它不仅超过了阿里Qwen 3.8-Max的2.4万亿参数，也高于月之暗面K3的2.8万亿参数，成为目前国内已知参数规模最大的模型。不过，该计划仍处于早期阶段，模型最终不一定会发布。

不计成本：一次推到数倍规模

新模型由Seed Foundation负责人项亮牵头，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。Seed正为此重新梳理组织、划分职责、分配资源。接近Seed的人士给出的理由很直白：与其在现有尺寸上继续追赶其他大模型，不如把参数规模一次推到同行的数倍，争取领先位置。

这一策略意味着巨大的算力和数据投入。参数规模从2万亿级跃升至5万亿级，训练成本、工程复杂度都将成倍增加。对于字节这样拥有充足资源的公司而言，这是一场“大力出奇迹”的豪赌，也反映出其对AGI的执念。

张一鸣：严禁蒸馏，坚持长期主义

这背后是字节高层一连串明确的表态。创始人张一鸣在近日的内部会议中罕见表态：做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出去换一时的榜单排名。他明确指出，字节应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益。

更引人注目的是，目前字节内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式加强限制。张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。所谓“蒸馏”，通常指利用大型模型（如开源模型）的输出来训练小型模型，以较低成本获得接近大模型的性能。但字节显然认为，这条路会偏离自研的轨道。

梁汝波：坚持自研，接受短期落后

8月6日的2026年中全员大会上，CEO梁汝波又把这套逻辑讲了一遍。他表示，在大语言模型上字节会继续坚持自研、做好基本功，接受短期落后，坚持优化长期。所谓“优化长期”，就是以用户和增量社会价值为中心，不为短期波动所动；落到AI业务，就是相信AGI、坚持自研。

他特意澄清外界的猜测：“昨天有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜。真实原因是希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现AGI很关键。”

战略信号：不内卷，走自己的路

从张一鸣到梁汝波，这次高层接连发声不是单纯的技术规划，而是一次完整的战略宣告：对内统一研发思路，对外释放信号——字节无意跟随旁人技术路线内卷，打算走出一条属于自己的成长曲线。

在当前的国内AI大模型竞赛中，各家都在比拼参数规模和榜单成绩。字节的5万亿参数计划，显然是想用“碾压式”的规模优势来确立领导地位。但与此同时，严禁蒸馏、坚持自研的立场，也意味着字节将承担更长的研发周期和更高的不确定性。

该计划尚处早期，最终是否发布仍存变数。本文信息综合自媒体报道，不构成投资建议。