Consensus 是一款专为科研场景打造的 AI 学术搜索引擎。它聚合了超过 2.5 亿篇同行评审的研究论文，并整合来自领先出版商的授权全文内容，帮助研究人员、学生和临床医生在统一平台中检索、分析并理解海量科学证据。目前，全球超过 1000 万研究相关人员依赖 Consensus 进行文献综述，超过 170 所大学图书馆将其作为机构级研究工具。
产品核心能力集中在智能证据分析层面。用户可以使用自然语言直接提问，Consensus 会自动应用时间范围、人群、研究设计等过滤器，精准召回相关文献。Consensus Meter 能够针对“是/否”型研究问题，快速计算证据的一致与分歧程度，并以可视化方式呈现，使用户在数秒内把握领域内的证据状态。此外，平台支持“比较两种方法”等对比模式，便于直接评估不同研究设计或干预措施的相对优劣势。
在高级功能方面，Consensus Deep Search 可实现文献综述的自动化：自动构建综合搜索策略、扩展核心概念、识别矛盾论点，并沿引用图追溯研究脉络，从而将原本需要数天的文献调研压缩至数分钟。针对医学场景，Medical Mode 将结果聚焦于约 5 万条临床指南，以及来自前 1000 名医学期刊的 800 万篇文章，为临床问题提供高置信度的循证答案。
Consensus 的适用场景广泛，覆盖从基础研究到临床实践的多个环节。无论是探索快速演变的研究领域、核对存在争议的临床问题，还是系统评估因果证据，Consensus 都能以透明、可复现的方式呈现证据底牌，显著降低信息筛选成本，同时保持学术严格性与可靠性。
