产品介绍
产品是什么
开源的机器学习模型监测和测试工具
如何使用
安装库:使用 pip install evidently 安装 Evidently AI Python 包
创建评估:定义评估数据集和参考数据集,指定要检查的指标
运行测试:调用 evalmodel() 或 evaltest() 执行评估,获取报告对象
集成监控:将评估嵌入生产流程,定时运行并发送告警
查看仪表盘:通过 Evidently UI 或自建可视化浏览历史结果
核心功能
目标用户
AI 工程师数据科学家MLOps 工程师机器学习研究员AI 产品经理质量保证团队
使用场景
评估 LLM 聊天机器人输出的安全性与准确性
监控 RAG 系统检索相关性下降并及时告警
检测生产环境模型特征漂移并触发重训练
在 CI 流水线中自动验证新模型版本性能
对比不同 LLM 在基准测试集上的表现差异
调试多智能体工作流中 Agent 间的信息传递错误
价格方案
默认方案
free
流量分析
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