MIT发布AI教学改革报告，呼吁系统性教学革命

8月26日，麻省理工学院（MIT）正式发布由“人工智能教学、学习与培训特设委员会”撰写的报告，呼吁全校对课程设计、评估方式及AI使用规则等根本问题进行系统性反思，推动一场教学革命。

报告提出，生成式人工智能的普及已无法依靠零散的课程政策应对，需要重新审视学生应学什么、教授如何判断学生掌握知识、AI应扮演何种角色，以及哪些领域应限制AI介入。MIT校长萨莉·科恩布鲁斯称这一时刻为MIT乃至高等教育的“分水岭”。

报告建议覆盖多个层面：重新设计评估方式、重振实践学习、为每门课程制定明确的AI使用规则，并为教师搭建新型实践社群。例如，写作研讨课可能允许AI辅助批注，但禁止在初稿阶段使用；计算机科学课要求学生先独立编写基础算法，再接触编程智能体；实验课允许AI辅助数据分析，但学生必须亲自动手做实验，并口头阐述结果。

MIT教学实验室已发布若干范例，包括语言课上学生先自行翻译再对比AI生成版本，数据可视化作业中分别在有AI和无AI辅助条件下完成任务，以发现模型薄弱环节。委员会成立于2026年1月，原本任务是评估AI使用现状、探索新型教学与评估方法、制定AI使用政策，最终报告将焦点指向教育本质。

报告还强调人际关系与人文社群的价值，认为教授观察学生思考过程、实验课、口头答辩、团队项目等场景是AI难以复制的。MIT表示，AI工具可帮助研究者更快提出假设，学院将建立基于学科的社群，协助教职员工在研究中使用AI，同时有意识地让机器在部分工作中“靠边站”。